#情感分析
6篇
- 用重要度与满意度为产品机会打分能否通过一个分数,从社交媒体帖子中筛选出客户认为重要但并不满意的功能?本文梳理机会分数的计算逻辑及实务注意事项。
- 社交媒体分析研究，目前进展到哪一步了要将社交媒体中的客户意见用于商业决策,哪些平台和分析方法才合适?本文通过对57篇论文的系统综述,梳理研究脉络与不足。
- 如何用在线评论追踪产品机会的变化能否按月追踪评论中被大量提及但满意度较低的产品属性?本文阅读一篇以iPad为案例的论文,该研究运用主题建模、情感分析和TOPSIS观察产品机会排名的变化。
- 从社交媒体帖子中发现客户关注的产品属性仅凭社交媒体上的帖子,就能找出顾客所谈论的产品属性,并确定改进的先后顺序吗?本文以三星Galaxy Note 5为例,逐步介绍如何利用LDA主题和情感得分计算机会得分。
- 通过不同使用时长的客户体验寻找产品改进方向如果按顾客使用产品的时长来划分评论,能否分别看出使用初期和长期使用阶段各自需要改进的地方?本文将阅读一篇用基于排名的动态IPA图分析智能手表评论的论文。
- 新产品发布后立即捕捉客户抱怨:基于社交媒体的方法本文以Galaxy S10的评论为例,介绍如何从产品上市初期的社交媒体帖子中提取用户不满因素,并根据紧急程度和严重程度筛选出应优先解决的不满。