#文本挖掘
4篇
- 通过异常值检测发现新兴业务领域的方法将商标上所载的商品和服务名称用语言模型转换为向量,再用LOF衡量其新颖性,能否提前发现正在兴起的业务领域?本文梳理2022年论文提出的四步方法、结果及局限。
- 新的研究提案真的能产出成果吗能否凭借提案书文本的新颖性,提前筛选出能够产出成果的国家研发项目?本文梳理了用语言模型和LOF衡量的新颖性与论文、专利、技术转移之间的关联。
- 海量涌现的AI论文:用语言模型做文献综述能否用语言模型对AI论文进行聚类,并用数字识别新兴主题?本文解读一项研究:该研究利用半年度语言模型、四项新兴性指标和主题演化图谱来分析注意力机制论文。
- 新产品发布后立即捕捉客户抱怨:基于社交媒体的方法本文以Galaxy S10的评论为例,介绍如何从产品上市初期的社交媒体帖子中提取用户不满因素,并根据紧急程度和严重程度筛选出应优先解决的不满。