#異常検知

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  1. 外れ値検出で台頭する事業領域を見つける方法
    商標に記載された商品・サービス名を言語モデルでベクトルに変換し、LOFで新規性を測れば、浮上しつつある事業領域を事前に見つけられるだろうか。2022年の論文の4段階の手法と結果、限界を整理する。
  2. 新しい研究提案書は本当に成果を出すのか
    提案書の文章の斬新さから、成果を上げる国家R&D課題を事前に選び出せるだろうか。言語モデルとLOFで測定した新規性が、論文・特許・技術移転とどのようにつながるのかを整理する。
  3. 電気炉のNOx急増を事前に察知できるか
    フェロアロイ電気炉のNOx急増を、プロセスデータだけで事前に察知できるだろうか。正常運転のみを学習したLSTMオートエンコーダが、急増の5分前の兆候を見分けた性能と限界を検討する。

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