#텍스트마이닝

5편

1. 이상치 탐지로 떠오르는 사업 영역을 찾는 법
   상표에 적힌 상품·서비스 이름을 언어모델로 벡터로 바꾸고 LOF로 새로움을 재면 떠오르는 사업 영역을 미리 찾을 수 있을까? 2022년 논문의 네 단계 방법과 결과, 한계를 정리한다.
   지식재산 데이터 애널리틱스2026-10-10#사업기회발굴#상표분석#언어모델#이상탐지#텍스트마이닝
2. 새로운 연구제안서는 정말 성과를 낼까
   제안서 글의 참신함으로 성과를 낼 국가 R&D 과제를 미리 가려낼 수 있을까. 언어모델과 LOF로 잰 신규성이 논문·특허·기술이전과 어떻게 이어지는지 정리한다.
   지식재산 데이터 애널리틱스2026-10-10#국가연구개발#연구제안서#언어모델#이상탐지#텍스트마이닝#연구성과평가
3. 쏟아지는 AI 논문, 언어모델로 문헌 리뷰하기
   언어모델로 AI 논문을 묶어 떠오르는 주제를 숫자로 짚을 수 있을까? 반기별 언어모델, 부상성 네 지표, 토픽 진화 맵으로 어텐션 논문을 분석한 연구를 읽는다.
   지식재산 데이터 애널리틱스2026-10-10#언어모델#토픽모델링#텍스트마이닝#체계적문헌리뷰#기술예측
4. 신제품 출시 직후 고객 불만, 소셜미디어로 잡아내기
   출시 초기 소셜미디어 글에서 불만 요소를 뽑고, 긴급도와 심각도로 먼저 고칠 불만을 가려내는 방법을 Galaxy S10 리뷰 사례로 살펴본다.
   소셜 미디어 애널리틱스2026-10-10#소셜미디어분석#고객리뷰#감성분석#텍스트마이닝#고객불만
5. 웹 데이터 네트워크로 사회 이슈를 찾는 법
   갑자기 관심이 몰린 사회 이슈와 그 시기를 어떻게 찾을까. 키워드 연결망의 구조 엔트로피와 영향 점수로 요소수 이슈를 찾아낸 논문을 읽는다.
   소셜 미디어 애널리틱스2026-10-10#이슈탐지#키워드네트워크#구조엔트로피#커뮤니티탐지#텍스트마이닝

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